3 paprasti būdai, kaip pagerinti mažos raiškos vaizdus (ir tipografiją)

Tai nėra stebuklas, tačiau šie naudingi patarimai gali pagerinti vaizdo kokybę didinant iš mažos skiriamosios gebos pavyzdžio. Tai stebėtinai paprasta ir gana lengva. Įjunkite „Photoshop“ ir patikrinkite patys!

Knygoje „How-To Geek“ išsamiai rašėme apie tai, kaip neįmanoma „patobulinti“ vaizdų ir susigrąžinti detalių, kurios yra pamestos ar kurių nėra. Ar keičiame melodiją? Ne, šiuose patarimuose nėra nieko stebuklingo, išskyrus geresnius rezultatus, kuriuos gausite patobulinę savo žemos raiškos vaizdus. Skaityk toliau ir duok tai!

Geresnis būdas padidinti vaizdus

Čia yra mūsų įvaizdis pradiniame taške. Tai priartinta iki 100%, tik vos 150 pikselių pločio.

Kaip matome, tai yra skaudžiai maža skiriamoji geba. Patobulinkime dalykus dėl pagrindinės plėtros.

Eikite į Vaizdas> Vaizdo dydis. Ten, kur parašyta „Resample Image“, galite pakeisti antialiaso tipą, naudojamą vaizdui padidinti ir išlyginti. Pakeiskite jį į „Dvikubis sklandesnis (geriausiai tinka plėtrai)“. Pagal numatytuosius nustatymus „Photoshop“ naudoja „Bicubic“.

Atkreipkite dėmesį į skirtumą „Bicubic Smoother“ kairėje, palyginti su pagrindiniu „Bicubic“ padidinimu dešinėje. Pakeitus anti-aliasing tipą, gali labai pasikeisti vaizdo kraštai, kurie padės išlaikyti juos lygesnius ir mažiau dantytus. Tai gali padaryti didelį skirtumą.

Padidinti padidintų vaizdų detalumą

Dauguma „Photoshop“ vartotojų neperžengia RGB ar CMYK ribų. Šiandien naudosime kitą spalvų režimą, vadinamą „Lab Color“. Perjunkite bet kurį padidintą vaizdą (naudosime ankstesnį vaizdą) ir pakeiskite jį į laboratorijos spalvą, eidami į Vaizdas> Režimas> Laboratorijos spalva.

 

Įsitikinkite, kad atidarėte kanalų skydelį, eidami į langą> kanalai. Tada pasirinkite „Lightness“ kanalą arba spustelėkite šalia a ir b kanalų, kaip parodyta.

Pasirinkę „Lengvumas“, atliksime „Smart Sharpen“ filtrą, eidami į „Filter“> „Smart Sharpen“.

Aukščiau pateikti nustatymai buvo gana geri mūsų pavyzdžiui, tačiau drąsiai blaškykitės ir raskite savo. Tikriausiai norėsite, kad „Pašalinti“ nustatymas būtų „Gauso suliejimas“, kaip parodyta aukščiau.

 

Galite likti „Lab Color“ arba konvertuoti atgal į RGB. Skirtingai nuo konversijos tarp RGB ir CMYK, RGB puikiai paverčiamas „Lab“ be jokio pastebimo spalvų poslinkio. Bet kuriuo spalvų režimu pasirinkite kombinuotą kanalų rinkinį paspausdami „Ctrl“ + 2.

Tai nėra tobula, bet prieš ir po palyginimas yra gana dramatiškas. Mūsų atnaujintas vaizdas (dešinėje) turi daug sodresnę odos struktūrą ir neatrodo, kad jis buvo padidintas beveik 2000% nuo 150 pikselių pločio vaizdo.

Bet palauk! Pasirodo laukinė tipografija!

Tipografija yra visai kitas žvėris. Šis mažos skiriamosios gebos pavyzdys nustatytas tik 100 pikselių pločio ir turi didelių, labai pastebimų problemų.

Pakeiskite savo vaizdo dydį pagal tikslinį dydį. Čia mes padidiname dydį 10 kartų ir naudojame nustatymą „Artimiausias kaimynas“, kad kraštai būtų dantyti. Nesijaudinkite, visa tai bus akimirksniu prasminga.

Ir tai atrodo ne kitaip nei anksčiau! Pažiūrėkime, ką galime padaryti, kad tai pakeistume.

Taikykite Gauso suliejimą eidami į Filtras> Gauso suliejimas ir naudodami nustatymą, kuris sulieja kraštus, nepadarydamas teksto visiškai neįskaitomu.

Jūsų galutinis tipas turėtų atrodyti maždaug taip.

 

Dabar mes naudosime koregavimo sluoksnį „Slenkstis“. Norėdami įterpti, sluoksnių skydelyje spustelėkite .

Ar jis tobulas? Ne. Ar jis mažiau neryškus ir dantytas? Taip, stebėtinai. Bet bet kokį tolesnį tobulinimą teks atlikti naudojant teptuko įrankį ir daug kantrybės. Tai gali būti stebėtinai naudinga gudrybė tiems, kurie turi dirbti su tipografija ir dažnai yra įstrigę žemos skiriamosios gebos failuose.

Nors mūsų „patobulintas“ vaizdas niekada negali susigrąžinti originalaus didelės skiriamosios gebos vaizdo detalių, iš pirmo žvilgsnio galime pasakyti, kad pagerinome savo vaizdo kokybę tiek tipografijos, tiek merginos nuotraukos pagalba. Netenkina šie triukai? Turite geresnių savo? Skambėkite komentarų skiltyje ir praneškite mums, ką naudojate, kai turite patobulinti žemos kokybės vaizdą.

Vaizdo kreditas: Mergaitė prie upės šalia Momostenango, autorius Davidas Dennisas, „Creative Commons“.